你跟 AI 說了三次一樣的事。
第一次：它不懂你的格式。
第二次：你補充風格要求。
第三次：你又解釋存到哪裡。
這不是 AI 笨——是你每次都當它剛認識你一樣在說話。
你在跟 AI 說話，還是在重複自己？
大多數人用 AI 的方式，都是「即興發揮」。
每次開啟對話，從頭解釋一次：「我需要你幫我擬草稿，風格要輕鬆，不要說教，存到某個位置……」說完，AI 開始執行。下次再來，又從頭說一遍。
這不是 AI 的問題，是你還沒告訴它怎麼跟你合作。
每次對話，AI 都是全新開始——除非你主動讓它記住你的工作方式。這個方法，叫做 Skill。
Skill 是什麼？你教給 AI 的 SOP
Skill 不是 AI 自帶的功能，是你「教」給它的工作說明書。
你把「這件事怎麼做」——步驟、格式、風格偏好、存檔位置——全部寫成一份說明，讓 AI 存起來。下次你只需要說一個指令，它就知道該怎麼跑整個流程。
以我自己的例子來說：我有一個 /invest 的 Skill。每次我說「/invest」，AI 就知道：去查今天的股市行情、計算持倉損益、輸出成一份報表存進指定資料夾。不用我每次說查哪些資料、用什麼格式、存到哪裡。
這就是 Skill 的本質：你的 SOP 裝進 AI 裡，一個指令驅動整個流程。
Skill 怎麼運作？三個步驟
1. 把你的 SOP 寫下來
這件事的標準流程是什麼？先做什麼、後做什麼、輸出格式長什麼樣、存到哪裡？把這些說清楚，不用很精緻，夠讓 AI 理解就好。
2. 存成 Skill 檔案
把這份說明存成一個 Skill 檔案（在 Claude Code 裡是一個 .md 檔）。AI 下次執行的時候，會讀這份說明，按照你的規則跑。
3. 用指令觸發
建好之後，你只需要輸入一個 /指令，AI 就照著你的 SOP 完整執行。中間的步驟它自己負責，你去做別的事。
哪些事值得建成 Skill？
適合建 Skill 的事：
- 每週都要做的例行任務（寫報告、整理報表、更新記錄）
- 有固定格式的產出（貼文草稿、日報、會議摘要）
- 你已經對 AI 解釋過三次以上的事
- 每次說明都讓你覺得很煩的工作流程
先不用建的事：
- 一次性的任務
- 沒有固定流程的開放討論
- 你自己還在摸索、還沒確定怎麼做的事
判斷原則：重複做三次，就該考慮建成 Skill。
AI 不是越聰明越好用，是越懂你越好用
很多人追求更強的模型、更大的參數——但用 AI 的效率，往往不是卡在模型夠不夠聰明，而是卡在 AI 夠不夠了解你怎麼工作。
Skill 解決的不是 AI 的智力問題，是「每次都要從頭說明」的摩擦問題。
說一次，它記住。之後，你省掉一千次。
把你的工作方式裝進 AI 裡——這才叫真的會用 AI。🔬
